Analítica con Postie AI

Usa la analítica en Postie AI para obtener rápidamente respuestas a preguntas de negocio basadas en los datos de tu cuenta. No necesitas crear informes manualmente ni buscar cifras en distintas secciones. Tú haces una consulta, y Postie analiza los datos, muestra métricas clave, añade un gráfico y te sugiere qué hacer después.

💡 Actualmente, la analítica con Postie AI está en acceso anticipado, por lo que puedes crear una cantidad ilimitada de acciones gratis.

Para conectar Postie, en el panel de administración de Poster abre Integraciones → Apps e intergraciones, selecciona Postie AI, haz clic en Conectar y otorga acceso a los datos del panel de administración.

Cómo generar un informe

1. Abre la pestaña Integraciones → Postie AI en el panel de administración.

2. En el bloque Analytics, haz clic en Start.

3. Escribe tu consulta en el campo Ask a question about your business haz clic en ⬆️ para iniciar el análisis.

4. Espera a que se genere el informe.

5. Haz clic en Show more para desplegar los resultados y ver las recomendaciones.

💡 Para descargar los resultados del informe, en el bloque Results selecciona el formato CSV o Excel.

Puedes hacer la consulta más específica para tu negocio fácilmente: solo añade algunos detalles. Indica el período, la ubicación, la categoría del menú, la métrica necesaria o el formato de comparación. Así, la respuesta será lo más precisa posible para tu caso.

Para refinar la consulta actual, completa el campo Specify what to change in in the analysis y haz clic en Update report. Postie AI generará una nueva versión del informe. Y para volver a versiones anteriores, haz clic en Versión y elige la que necesites.

💡 Postie AI guarda el historial de consultas. Para revisar un informe ya generado, haz clic en él en el bloque Previous reports. Así podrás volver rápidamente a temas anteriores y continuar el análisis sin repetir la configuración.

Si no sabes por dónde empezar, elige cualquier consulta del bloque Example queries y revisa cómo Postie analiza la información.

Veamos algunos ejemplos de consultas para ver cómo funciona la analítica con Postie AI.

Dinámica de ingresos por día

Escribe la consulta: «Muestra la dinámica de ingresos por día de los últimos 30 días» y espera a que Postie genere el informe.

En la primera línea, Postie da una conclusión general. En nuestro ejemplo, los ingresos siguen un patrón semanal claro, con caídas constantes en ciertos días entre semana. Esto significa que, en general, el negocio muestra una demanda estable, pero algunos días rinden sistemáticamente peor que los más fuertes.

A continuación, vemos un gráfico de ingresos por día. Permite identificar fácilmente los picos, las caídas y los cambios bruscos. En este ejemplo, Postie muestra que los días con mayores ingresos suelen concentrarse al inicio de la semana y los fines de semana, mientras que los días de mitad de semana con más frecuencia quedan por debajo del promedio. Esto te ayuda a entender rápidamente si el patrón es aleatorio o si se repite de semana en semana.

Debajo, Postie explica el resultado y da sugerencias sobre qué revisar. Por ejemplo, señala qué días requieren atención, destaca la caída más reciente en marzo y propone posibles causas, como la estacionalidad, el personal, las promociones o problemas operativos.

Si necesita más información, simplemente agregue una solicitud. Por ejemplo, pide a Postie que compare los resultados con el mes anterior, agrupe los datos por semana, muestre solo los 10 mejores días o añada un promedio móvil para que la tendencia sea más fácil de interpretar.

Dinámica mensual del food cost

Escribe la consulta: «Dinámica mensual del food cost». Inicia el análisis y espera a que se genere el informe.

Primero, Postie muestra cómo cambió el indicador con el tiempo. En nuestro ejemplo, el food cost se mantiene extremadamente bajo y estable, en torno al 2.7–2.9%. Postie también advierte que el mes actual todavía puede no estar completo, por lo que el valor aún podría cambiar.

En el gráfico se ve el food cost por mes. Se distingue fácilmente en qué momentos el indicador bajó, dónde hubo cambios más bruscos y desde qué punto comenzaron las variaciones más visibles. Debajo, Postie explica qué pudo influir en esos cambios: por ejemplo, errores en la configuración de recetas, costos de insumos no actualizados, productos sin costo registrado o problemas en la configuración del sistema.

Después, Postie sugiere por dónde empezar la revisión. En nuestro ejemplo, recomienda auditar las recetas, comprobar los precios de compra de los insumos y revisar si hay productos con costo en cero para entender la causa de un valor tan bajo.

Esta consulta también se puede adaptar fácilmente a tu negocio. Si tienes varias sucursales, pide comparar el food cost entre ubicaciones. Si necesitas más detalle, pide mostrar el food cost por categorías del menú, encontrar los productos que más afectan el indicador o analizar una categoría específica en un mes concreto.

Qué platos se piden juntos con frecuencia

Escribimos la consulta: «Qué platos se piden juntos con frecuencia».

Postie muestra de inmediato la conclusión principal. En nuestro ejemplo, las combinaciones más populares revelan oportunidades para crear menús estratégicos. Esto significa que ciertos pares de platos y bebidas se repiten con frecuencia y pueden ayudar a aumentar el ticket promedio.

Después vemos un gráfico con las combinaciones más frecuentes. Muestra qué pares aparecen más veces y cómo se comparan entre sí. Debajo, Postie explica los patrones encontrados. Por ejemplo, algunas combinaciones de plato + bebida dominan claramente, mientras que ciertos productos funcionan como complementos universales en distintos pedidos.

Luego, Postie propone ideas para aplicar estos hallazgos en las ventas. Por ejemplo, crear combos a partir de las combinaciones más populares, añadir sugerencias en el menú o reforzar la venta adicional en los momentos adecuados.

Para obtener una visión más precisa para tu negocio, puedes afinar la consulta. Por ejemplo, revisa las combinaciones solo para desayunos, solo para el bar o compara los pedidos de platos entre días laborables y fines de semana.

Eficiencia de los meseros

Escribe la consulta: «Analiza la eficiencia de los meseros» y espera el resultado.

Postie comienza con un resumen breve. En nuestro ejemplo, todos los meseros muestran un nivel de ventas bastante equilibrado, pero existen diferencias importantes en la eficiencia operativa. Esto significa que la carga de trabajo está distribuida de forma relativamente uniforme, aunque todavía hay margen para mejorar el ticket promedio y la productividad.

Después vemos un gráfico de ingresos por mesero. Aquí se distinguen los líderes y también quiénes podrían necesitar más apoyo. Postie además muestra diferencias en el ticket promedio por comensal y por transacción, y justamente estos indicadores suelen explicar la brecha en los resultados.

Debajo, Postie ofrece recomendaciones prácticas. Por ejemplo, estandarizar técnicas de venta sugestiva, revisar cómo se distribuyen los turnos y fijar una meta diaria de ticket promedio para el equipo.

Este informe también se puede detallar fácilmente según tu negocio. Por ejemplo, pide comparar los últimos 7 días, analizar los fines de semana por separado o mostrar quién vende mejor los productos de mayor margen.

☝️ Si un empleado no tiene acceso a las secciones Reportes y Finanzas, la generación de informes en Postie AI no estará disponible.